پژوهش‌نامه انتقادی متون و برنامه‌های علوم انسانی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اعضای هیات تحریریه

اصول اخلاقی انتشار مقاله

اعتبار نشریه

فرایند پذیرش مقالات

بانک ها و نمایه نامه ها

هزینه مقاله

اطلاعات آماری نشریه

پرسش‌های متداول

اخبار و اعلانات

پیوندهای مفید

بلوغ تحلیل‌گری و کارکردهای مدیریت منابع انسانی نقدی بر کتاب منابع انسانی داده محور: نحوه استفاده از تحلیل ها و شاخص های کلیدی پیشبرد عملکرد

نوع مقاله : پژوهشی

نویسنده

استادیار مدیریت، عضو هیأت علمی پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی، تهران، ایران

چکیده

با رشد و توسعه فناوری های ارتباطی و اطلاعاتی و استفاده روزافزون از ابزارهای هوشمند متصل به اینترنت، حجم عظیمی از داده­های دیجیتال در هر لحظه تولید می­شود. استفاده هوشمندانه از این داده­ها برای بهبود تصمیمات مرتبط با منابع انسانی،  نیازمند تحلیل­گری منابع انسانی است. تحلیل­گری منابع انسانی دارای انواع توصیفی، تشخیصی و پیش­بینی کننده است که در قالب مدل بلوغ تحلیل­گری معرفی می­شوند. مقاله حاضر با درنظر داشتن مدل بلوغ تحلیل­گری و کارکردهای پنج­گانه مدیریت منابع انسانی با استفاده از روش دلالت­پژوهی به نقد کتاب منابع انسانی داده­محور: کاربرد تحلیل­گری و سنجه­ها برای پیشبرد عملکرد اثر برنارد مر که تحت عنوان منابع انسانی داده­محور: نحوه استفاده از تحلیل­ها و شاخص­های کلیدی پیشبرد عملکرد به فارسی منتشر شده­است می­پردازد. احصای دلالت­ها نشان می­دهد که بهبود اساسی کتاب با غنی تر شدن و تعمق بیشتر در مبانی نظری مباحث مدیریت منابع انسانی و توجه دقیق­­تر به سطوح تحلیل­گیری امکان­پذیر است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Analytics Maturity and Human Rresources Management Functions Review of Data-Driven HR: How to Use Analytics and Metrics to Drive Performance

نویسنده [English]

  • Mojgan Roshannejad

Assistant professor in Institute for Humanities and Cultural Studies, Tehran, Iran

چکیده [English]

As a result of the growth and development of communication and information technologies, as well as the increasing use of smart tools connected to the Internet, a huge amount of digital data is produced every moment. Human resource (HR) analytics is necessary for the intelligent use of this data to improve Human Resource Management (HRM) decisions. HR analytics has descriptive, diagnostic, and predictive types introduced as analytics maturity models. Considering the HR analytics maturity model and the five functions of Human Resource Management, this article uses the systematic implication research method to review and criticize the book “Data-Driven HR: How to Use Analytics and Metrics to Drive Performance” by Bernard Marr. This book is translated into Persian by Pirannejad and Faraji Jobedar. The implications show that the book can be improved by enriching the scientific theoretical foundations of HRM topics. In addition, this could be improved through closer attention to the levels of HR analytics.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Human Resource Management
  • Data-driven HR
  • HR Analytics
  • Analytics Maturity model
  • Book Review
مراجع
ابراهیمی، الهام، اسماعیلی مهیاری، مصطفی (1402). «سیر تحول و بنیان­های فکری ـ مفهومی پژوهش­های حوزه تحلیل­گری منابع انسانی»، مطالعات منابع انسانی،  س 13، ش 3، 1-25.
اعظمی چهاربرج، حسین (1391). «درآمدی بر روش­شناسی و انواع نقد رای»، فصلنامه نقد رای، س1، ش1،  1-19.
امینی، مصطفی، حریری، نجلا، غیوری ثالث، مجید، باب الحوائجی، فهیمه، و طاهری، سیدمهدی (1399). «بررسی الگوهای مدل کسب و کار داده­محور»، پژوهش­نامه پردازش و مدیریت اطلاعات، س 36، ش 1، 243-270.
خرمشاهی،‌ بهاءالدین (1386). «آیین نقدکتاب»، در: کتاب نقد و نقد کتاب، به اهتمام موسسه نقد کتاب، تهران: موسسه نقدکتاب.
دانایی فرد، حسن (1395). « مطالعات دلالت­پژوهی در علوم اجتماعی و انسانی­: بنیان­ها، تعاریف، اهمیت، رویکردها و مراحل اجرا»، روش­شناسی علوم انسانی، 22، 86، 39-71.
دانایی فرد، حسن (1401). روش­شناسی مطالعات دلالت­پژوهی، چاپ اول، قم: پژوهشگاه حوزه و دانشگاه.
دولان، شیمون ال. و شولر، رندال اس. (1384). مدیریت امور کارکنان و منابع انسانی، ترجمه محمد صائبی و محمدعلی طوسی، چاپ هفتم، تهران: موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه­ریزی.
رضی، احمد (1388). «شاخصه‌های ارزیابی و نقد کتاب‌های درسی دانشگاهی»، سخن سمت، س14، ش1، 21-30.
سیاست­های کلی برنامه هفتم، ابلاغی 21/06/1401
سیدجوادین، سیدرضا (1395). مبانی مدیریت منابع انسانی و امور کارکنان، چاپ نهم، تهران: انتشارات نگاه دانش.
عباسپور، عباس (1384). مدیریت منابع انسانی پیشرفته (رویکردها، فرآیندها و کارکردها)، چاپ دوم، تهران: سازمان مطالعه و تدوین کتب علوم انسانی دانشگاه­ها (سمت).
قلی‌پور، آرین (۱۳۹۹). مدیریت منابع انسانی (مفاهیم، تئوری‌ها و کاربردها)، چاپ سیزدهم، تهران: انتشارات سمت.
لایحه برنامه هفتم توسعه (1402-1406)
مر، برنارد (1400). منابع انسانی داده محور: نحوه استفاده از تحلیل ها و شاخص های کلیدی پیشبرد عملکرد، ترجمه علی پیران­نژاد و وحید فرجی جبه­دار، چاپ اول، تهران: موسسه چاپ و انتشارات دانشگاه تهران.
 
Arroyo, J. G and Osca, A. (2019). “Big data contributions to human resource management: a systematic  review”, The  Iternational  Journal of Human Resource Management, https://doi.org/10.1080/09585192.2019.1674357
Dahlbom, P., Siikanen, N., Sajasalo, P., & Järvenpää, M. (2019). “Big data and HR analytics in the digital era”, Baltic Journal of Management, 15, 1, 120-138. https://doi.org/10.1108/BJM-11- 2018-0393.
Dani, SS. Burns, ND. Backhouse, CJ. Kochhar, AK, (2006). “The implications of Organizational Culture and Trust in the working of virtual teams,” Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Jun; 220, B6; ProQuest Science Journals.
DeCenzo, D. A. & Robbins, S. P. (2010). Fundamentals of Human Resource Management, 10th Ed., United States of America: John Wiley & Sons, Inc.
Diez, F., Bussin, M., Lee, V. (2020). Fundamentals of HR Analytics A Manual on Becoming HR Analytical, Uk, Howard House: Emerald Publishing.
Gardner, Sharyn D., Lepak, David P., Bartol, Kathryn M. (2003). “Virtual HR. The Impact of Information Technology on the Human Resource Management”, Journal of Vocational Behavior, 63,159-179.
Girisha, M. C. & Nagendrababu, K. (2019). “E-Human Resource Management (E-HRM): A Growing Role in Organizations”, International Journal of Management Studies, 6, 2231-2528.
Lawler, E., Levenson, A. & Boudreau, J. W. (2004). “HR Metrics and Analytics: Use and Impact”, Human Resource Planning, 27, 4, 27-35.
Lepak, David P., Snell, Scott A. (1998). “Virtual HR: Strategic Human Resource Management in the 21 century’’, Human Resource Management Review; 8, 3, 215- 234.
Marler, J., and Boudreau, J. (2017). “An evidence-based review of HR analytics”, The International Journal of Human Resource Management, 28, 1, 3-26.
Marr, B. (2018). Data-driven HR: How to use analytics and metrics to drive performance, UK & USA: Kogan Page Limited.
Martin-Rios, C., Pougnet, S. & Nogareda, A. M. (2017). “Teaching HRM in contemporary hospitality management:a case study drawing on HR analytics and big data analysis”, Journal of Teaching in Travel & Tourism, http://dx.doi.org/10.1080/15313220.2016.1276874.
Mortensen, M., Doherty, N., and Robinson, S. (2015). “Operational research from Taylorism to terabytes: A research agenda for the analytics age”, European Journal of Operational Research, 241, 3, 583-595.
Nocker, M. & Sena, V. (2019). “Big Data and Human Resources Management: The Rise of Talent Analytics”, Social Sciences, 8, 273.
Oswald, F. L., Behrend, T.S., Putka, D. J. & Sinar, E. (2020). “Big Data in Industrial-Organizational Psychology and Human Resource Management: Forward Progress for Organizational Research and Practice”, Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 7, 505-533.
Reddy, P. (2017). “HR analytics – an effective evidence based HRM tool”. International Journal of Business and Management Invention, 6 , 7, 23-34.
Scholz,T. M. (2017). Big data in organizations and the role of human resource management: a complex systems theory-based conceptualization, Frankfurt: Peter Lang, International Academic Publishers.
 
پژوهش‌نامه انتقادی متون و برنامه‌های علوم انسانی
دوره 23، شماره 3 - شماره پیاپی 113
پاییز 1402
آذر 1402
صفحه 243-272
فایل ها
سابقه مقاله
  • تاریخ دریافت: 25 مرداد 1402
  • تاریخ بازنگری: 16 مهر 1402
  • تاریخ پذیرش: 18 آذر 1402
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار